Серия «Интернет – Хранение и обработка данных – Data science»
Книги серии расположены от последних частей к первым; номер указан на обложке. Выберите нужную часть, чтобы читать онлайн или скачать книгу в подходящем формате.
С помощью фильтра можно оставить текстовые книги, включая PDF, или аудиокниги.
Умение писать код – это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных – от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.