Книги по тегу «Обработка данных»

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных. Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности. Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи! После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Умение писать код – это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных – от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python. В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Погрузитесь в мир цифровых расследований с книгой, которая станет вашим ключом к пониманию современных угроз и методов защиты от них. Шаг за шагом вы пройдете путь от основ кибербезопасности до тонкостей разведки по открытым источникам (OSINT), ведь только так можно освоить навыки, превращающие информационный шум в ценные инсайты. Вы узнаете, как находить и анализировать данные, скрытые в публичном пространстве, сохраняя анонимность и избегая цифровых ловушек; освоите весь арсенал инструментов OSINT, Recon-ng, Maltego, Shodan, Aircrack-ng и др.; научитесь предотвращать кибератаки и защищать личные и корпоративные данные. Каждая глава – шаг к мастерству: от этичных методов сбора информации до применения профессиональных техник в реальных сценариях. Практические примеры, четкие инструкции и акцент на безопасности делают книгу незаменимым руководством для тех, кто готов стать цифровым детективом или укрепить свою киберзащиту. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Книга представляет собой подробное руководство по проектированию и созданию систем, способных эффективно справляться с большими нагрузками. Автор раскрывает такие темы, как аппаратная и программная архитектура, принципы распределения данных, методы масштабирования и балансировки нагрузки. В книге особое внимание уделено вопросам надёжности, отказоустойчивости, кеширования и согласованности данных, что делает её особенно ценной для разработчиков критических информационных систем. Книга поможет читателям освоить сложные концепции распределённых систем, предлагая современные подходы и технологии. Автор приводит распространённые архитектурные шаблоны построения таких систем. В новом издании приведены многочисленные примеры деталей архитектуры распределённых систем, применяемых в задачах разработки систем промышленной автоматизации, систем хранения данных, СУБД и элементов систем общего назначения. В заключительной главе уделено внимание кибербезопасности распределённых систем. Новое издание адресовано профессиональным разработчикам, архитекторам и инженерам, стремящимся создавать надёжные, отказоустойчивые и производительные решения.

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Книга адресована разработчикам прикладных решений в системе «1С:Предприятие 8». Запросы – это один из базовых механизмов «1С:Предприятия» наряду со встроенным языком, который позволяет читать и обрабатывать данные, хранящиеся в базе. Для составления запросов «1С:Предприятие» использует собственный язык, основанный на SQL. Эта книга поможет начинающим разработчикам, не знакомым с SQL, освоить язык запросов «1С:Предприятия». Книга также будет полезна и тем, кто имеет опыт составления SQL-запросов в других средах разработки, поскольку язык запросов «1С:Предприятия» содержит значительное количество расширений, ориентированных на специфику финансово-экономических задач. В книге рассматривается значительное количество практических примеров. Для создания примеров использована версия 8.3.3.687 платформы «1С:Предприятие». К книге прилагаются демонстрационные конфигурации, иллюстрирующие эти примеры, и учебная версия платформы «1С:Предприятие 8» (ссылка для скачивания приведена в книге). Книга выпущена под редакцией Максима Радченко. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub, в двух вариантах, с разным визуальным оформлением программного кода.

В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.