Книги по тегу «Прикладная математика»
В подборке собраны книги, отмеченные этим тегом. Посмотрите описание и оценки, выберите произведение для чтения онлайн или скачивания в доступном формате.
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
Работа представляет собой сборник самостоятельных работ по математике для учащихся 6-х классов Инженерного лицея НГТУ. Целью ее является организация самостоятельной работы учащихся в процессе изучения учебного материала.
От автора: Книга рассчитана на широкий круг читателей – от шестиклассников до людей, давно окончивших школу. В ней я собрал многолетний опыт преподавания теории чисел школьникам на уроках, кружках и факультативах. Книга позволяет познакомиться с теорией чисел и освоить азы этого интересного раздела математики без каких-либо предварительных знаний. В этой книге я попытался, начав с базовых принципов работы с целыми числами, пройти путь до содержательных теорем, по дороге осваивая множество методов решения задач. А в конце вы даже узнаете одно из важных приложений теории чисел к «реальной жизни».
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.