Книги по тегу «Язык Python»

Умение писать код – это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных – от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Вы ручной тестировщик и мечтаете перейти в автоматизированное тестирование? Эта книга для вас! Вы уже освоили основы Python, но пока что испытываете трудности с покрытием программ тестами или не знаете, что именно изучать дальше? Эта книга для вас! Вы веб-разработчик на стеках Django, Flask или FastAPI и хотели бы улучшить качество и надежность своего кода? Знание мощного фреймворка pytest вам в этом обязательно поможет! Эта книга станет вашим практическим руководством по самому популярному инструменту тестирования в экосистеме Python. Шаг за шагом мы пройдем путь от написания первого простого теста до создания сложных, масштабируемых тестовых инфраструктур, готовых к внедрению в реальные проекты.

Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python. В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др. Для облегчения понимания сути алгоритмов широко использованы блок-схемы, псевдокод и другие инструменты. Приведено большое количество сжатых и практичных примеров программ. В каждой главе предложены тематические задачи с пошаговым анализом их решения. В пятом издании добавлена глава о программировании баз данных.

«Python. Все в одном для чайников» – это всеобъемлющее руководство для начинающих программистов, желающих освоить язык Python с нуля. В издании последовательно разобраны базовые конструкции языка, работа с данными, функции, классы и объекты, обработка исключений, а также основы работы с файлами и модулями. Особое внимание уделено практическим примерам и пошаговым инструкциям, которые помогут закрепить теорию на практике. Книга подойдет как для самостоятельного изучения, так и в качестве справочного пособия на первых этапах работы с Python.

«Программирование на Python с нуля» – идеальная книга для того, чтобы познакомить начинающих программистов с базовыми концептами одного из самых популярных языков программирования. Вместе с ней вы пройдете увлекательный путь от первых строк кода до создания полноценной игры. Для этого вы не только изучите основные элементы Python, но и потренируетесь использовать их в практических упражнениях от автора. Чем дальше по ходу книги, тем сложнее становятся предлагаемые им задачки – к концу чтения вы сможете выпустить свою первую научно-фантастическую игру и расшифровать секретное сообщение. Руководство подойдет даже тем, у кого совсем нет опыта в программировании.

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.

Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.

«Изучаем Python» – это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения. В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн. Книга была переработана и дополнена, чтобы соответствовать последним практикам программирования на Python: приемы редактирования в VS Code, применение модуля pathlib для работы с файлами, тестирование с помощью pytest, а также Matplotlib, Plotty и Django. Если вы подумываете «А не заняться ли мне программированием?», то эта книга – идеальный старт. Не нужно больше ждать! Погнали!

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Алгоритмы – это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение – лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется! Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов. Во втором издании даны новые, более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3. Пора грокать алгоритмы по-новому! После приобретения книга будет также доступна в формате epub.

Эта книга — ваше руководство в мир программирования на языке Python. Она написана для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания, предоставляя понятные объяснения и практические примеры для освоения всех ключевых аспектов языка. Вы начнёте с основ — изучения синтаксиса, типов данных и базовых конструкций, а затем перейдёте к более сложным темам: функциям, объектно-ориентированному программированию, работе с модулями и пакетами. Особое внимание уделяется практическому применению Python — вы научитесь работать с файлами, обрабатывать ошибки, использовать встроенные и сторонние библиотеки, а также создавать собственные модули и пакеты. В книге представлены примеры, которые помогут вам закрепить знания и применить их в реальных проектах. Преимущества книги: Понятное изложение материала для новичков. Практические примеры и задачи для закрепления знаний. Обзор всех ключевых возможностей Python. Советы по дальнейшему изучению и развитию.

Перед вами прекрасное руководство для тех, кто хочет научиться программировать и планирует заниматься этим профессионально. Автор книги Кори Альтхофф за год освоил азы программирования и с легкостью устроился разработчиком в Ebay. В книге «Сам себе программист» он рассказывает о своем опыте, трудностях, с которыми пришлось столкнуться, и дает конкретные рекомендации тем, кто только начинает свой путь в IT-сфере. На примере языка Python автор показывает, как буквально с первого урока можно приступить к созданию собственной небольшой программы, а к концу книги уверенно писать код. Помимо этого, вы узнаете, как успешно проходить собеседования на должность программиста в любой IT-компании и перестать сомневаться в собственных силах. Скачать все файлы примеров из этой книги вы можете по ссылке eksmo.ru/files/self_taught_programmer_althoff.zip